坪田 一総

経歴

1. ScalyX.ai

   AWS AI Infrastructure / AI Production Engineer

   2025年1月 – 現在

   米国 · リモート

   • テナントごとのEC2からAWS EKS上の共有Kubernetesプラットフォームへ、マルチテナントAIリテール基盤を設計・移行。30以上のテナントを統合し需要ベースのオートスケールを実現、平均月次インフラコストを約17%削減。
   • Kubernetes/EKS上でvLLMベースのGPU推論インフラを設計・最適化。モデル特性、GPU要件、ワークロードパターン、サービング構成を評価し、推論レイテンシ、スループット、可用性、コストのバランスを調整。
   • LLM、音声、ビジョン向けにAI Gatewayとマルチモデルルーティング層を実装。ワークロードとリソース要件に基づくルーティングでGPU関連インフラコストを15%削減しつつ、目標性能を維持。
   • Python/FastAPI、PostgreSQL、Docker、埋め込み、セマンティック検索、pgvector、RAG、LLM Tool Callingを用い本番AIサービスとワークフローを構築。検索、生成、制御されたバックエンドアクションを接続。
   • ALB、ヘルスチェック、HPA、クラスタ/ノードオートスケール、HelmでスケーラブルなKubernetesワークロードを設計。Terraform、Docker、ECR、CI/CDでインフラデプロイを標準化。
   • Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Jaeger、CloudWatchでエンドツーエンド可観測性を構築。インシデント調査時間の平均を50分から30分へ短縮（40%削減）。
   • IAM、VPC/プライベートネットワーク、Security Groups、Kubernetes RBAC、Secrets Manager、テナント単位アクセス制御でAWS/Kubernetesセキュリティとテナント分離を適用。合成負荷試験で最大10K req/secの集約スループットを検証し、レイテンシ、同時実行、GPU使用率を評価。

2. Madoromi, Inc.

   Infrastructure / Backend Engineer

   2022年1月 – 2024年12月

   東京 · ハイブリッド

   • NestJSモノレポとTurborepoで6つのバックエンドサービスを6台の専用EC2から共有t3.medium環境へ統合。論理サービス境界を維持しつつ本番EC2を83%削減（6→1）、Alpha/MVPトラフィック向け月次EC2コストを約$45から約$30へ（33%削減）。
   • EC2とAurora RDSにまたがるAWS本番インフラを設計・運用。サービスごとの独立キャパシティではなく、観測されたワークロードに合わせてコンピュートとDBをライトサイジング。
   • PostgreSQLと共有ドメイン/API境界を持つモジュラーTypeScript/NestJSバックエンドを確立。フロントエンドエンジニアと機能仕様、API契約、実装要件で協働し、将来のコンテナ化とKubernetes/EKS導入に備えた構成。
   • AWS LambdaとEventBridgeで非本番インフラのスケジューリングを自動化。開発環境の稼働時間を約70%削減（インスタンスあたり週~168時間→~50時間）し、開発時間帯の可用性は維持。

3. StoreHub

   Full-Stack Engineer

   2018年12月 – 2021年12月

   マレーシア · リモート

   • Next.js、TypeScript、React、Node.js、REST API、PostgreSQLでコマースとPOS機能を構築。クラウドSaaS上で取引、カタログ、在庫、顧客、複数拠点のマーチャントワークフローを支援。
   • 冪等API、Redis Streamsコンシューマグループ、バックグラウンド処理、ビジネスルール検証で、EC、POS、在庫同期、注文処理、通知向けの信頼性の高い分散・非同期システムを設計。
   • テナントスコープのRedisキャッシュとPostgreSQLのクエリ/インデックス/スキーマ最適化で高トラフィックの商品・在庫サービスを最適化。キャッシュヒット率90%超、1,000+通知/秒をp95配信レイテンシ150ms未満で処理。